Introducción a la inteligencia artificial
1.1 CONCEPTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El propósito de la inteligencia artificial es hacer computacional el conocimiento humano no anatítico por procedimientos simbólicos, conexionistas o híbridos. Para conseguir una visión razomablemente amplia del contenido de la inteligencia artificial usaremos criterios extensionales (porporcionando una relación lo más completa posible de los temas que estudia la inteligencia artificial), junto a otros criterios intensionales (que establecen las reglas de clasificación), de forma que al enfrentarnos con un problema computacional (o con un método de solución) específico podamos concluir si pertenece o no al campo de la inteligencia artificial en función.
Así, en la inteligencia artificial existen dos perspectivas básicas:
A) LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO CIENCIA DE LO NATURAL O ANÁLISIS
El procedimiento teórico busca una explicación de esa correlación en términos de un conjunto de leyes generales de un nivel superior que permiten predecir lo que ocurriría en otros casos no observados. Realmente lo que hace es buscar un modelo del conocimiento humano, generalmente organizado en varios niveles (estático, dinámico y estratégico) para poder usarlo en predicción. Esta técnica se basa en experimentos para conseguir una teoría del conocimiento computable con capacidad predictiva (como una ley física)
B) INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMOCIENCIA DE LO ARTIFICIAL O INGENIERÍA DE SÍNTESIS
Aspira a convertirse en una ingeniería en sentido estricto. Ahora se parte de un conjunto de especificaciones funcionales y se busca la síntesis de un sistema (programa más máquina) que las satisfaga.
A su vez en ambas ramas cooperan dos paradigmas, que constituyen dos formas de analizar un proceso y dos metodologías de síntesis de una solución:
- Computación simbólica
- Computación conexionista
En inteligencia artificial trabajamos con información y conocimiento, y ambos son pura forma, totalmente independient del sistema físico que las soporta. Las tareas que aborda la inteligencia artificial de síntesis son tareas de alto nivel, y pueden clasidicarse en tres grandes grupos ordenados en grado de dificultad creciente:
1. DOMINIOS FORMALES
las tareas toman la forma genérica de solucionadores de problemas mediante búsquedas en un espacio de estados de conocimiento y pueden ser juegos o problemas lógico-matemáticos.son tareas precisas en el conocimiento, conpocos elementos y su comportamiento se puede describir de forma completa e inequívoca. Son micromundos formales. Este apartado forma parte de la etapa inicial de la inteligencia artificial y aportó los procedimientos de búsqueda como tarea genérica
2. DOMINIOS TÉCNICOS
tienen que ver con el diagnóstico médico, la detección de fallos, la planificación de trayectorias de robots, etc. Aquí. La tarea a sintetizar admite una representación dentro de una jerarquía de tareas genéricas de análisis, de modificación o de síntesis que son válidas en muchas aplicaciones con sólo modificar la parte del conocimiento que hace referencia a entidades específicas del dominio de la aplicación. Lo característica de estas tareas es el carácter limitado del conocimiento que manejan (dominios estrechos) y la posibilidad de formalizar ese conocimiento con las técnicas disponibles. Ha dado lugar a la Ingeniería del conocimiento y busca procedimientos de síntesis de sistemas con las siguientes facetas:
a) se parte de la descripciónde la tarea a niver de conocimiento
b) se busca una representación de ese conocimiento separándolo de los mecanismos de aplicación del mismo (inferencia) de forma que pueda acumularse por procedimientos incrementales (donde no es deseable una separación total)
c) se seleccionan las técnicas adecuadas para su iplementación y se desarrolla un primer prototipo
d) se hace énfasis en el carácter de ingeniería buscando procedimientos (explícitos, reproducibles y parcialmente independientes del dominio) sistemáticos de implentación, evaluación y refinamiento de esos prototipos
e) se usan lenguajes y entornos de programación que facilitan el desarrollo rápido y eficiente de aplicaciones
3. FUNCIONES BÁSICAS Y GENUINAS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO
realmente es lo que hacemos a todas horas sin darnos cuenta; ver, oír, caminar, pensar , hablar, etc. Por su importancia se le va a dedicar el siguiente apartado.
1.2 IDEA INTUITIVA DEL COMPORTAMIENTO ARTIFICIAL
Hablar de la inteligencia artificial en ese sentido supone querer comprender y duplicar las funciones del comportamiento humano. Algunas de sus características son:
a) Su simplicidad en el ser humano
b) Lo complejo que son a la hora de sintetizarlos
c) El uso masivo de conocimientos y el hecho que las técnicas son insuficientes para modelar estas tareas (hace falta un lenguaje de representación con la capacidad y robustez del lenguaje natural)
d) El estilo peculiar de computación que usa el ser vivo
e) El recono [ Página siguiente >>> ]
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